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发布时间: 2017-02-23

如何革命性地提高快件周转速度、持续提高效率、大幅降低成本、不断优化用户的服务体验?科技进步一定是使这些得以实现的重要途径之一。如我们所见,“人工智能”正被迅速引入快递业,甚至逐渐成为行业未来的发展趋势和方向。

当前,快递业全流程的优化及全面提升显得格外迫切。随着2016年品牌快递企业的相继上市,全行业的发展在因获得资本助力锦上添花的同时,其市场占有率、利润等方面也为资本所期待。然而在人工红利逐渐消退这一事实面前,集快件流转、包裹派送等人力特征于一体的快递业,如果不改变,显然将很难更好地满足用户需求,适应行业发展的需要。

如何革命性地提高快件周转速度、持续提高效率、大幅降低成本、不断优化用户的服务体验?科技进步一定是使这些得以实现的重要途径之一。如我们所见,“人工智能”正被迅速引入快递业,甚至逐渐成为行业未来的发展趋势和方向。

“人工智能”(Artificial Intelligence)缩写为AI,它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如此“高精尖”的技术如何同看似传统的快递业扯上关系呢?

需求迫不及待。目前,许多超大电商仓对人工智能化分拣设备的使用已经较为普遍,因此对以电商仓为起点的快递提出了越来越高的要求。无论是复杂的出入库系统、庞大种类的SKU管理需求,还是快递输送流水线上对重量、路由等高速批量或逐一通过批量的扫描与识别,流水线上智能化超短节点的自动分派,人工智能必然是不可或缺的重要因素。

此外,每天的快件在从各快递公司的大区域分拨中心送派到各个小区域配送中心时,是可以固定线路通过来完成一天至少两次以上的派送任务。而一到两次的从小区域配送中心收集来的揽件,便可以通过电瓶货运车直送到快递公司各中心大仓等待,然后分转至全国各地其他区域的大仓,进入下一个到户的配送流程。在此方面,谷歌的无人驾驶汽车已经有超过200多万公里的成功运行经验。

尝试百花齐放。人工智能在末端配送方面也进行着多样的尝试。、京东等利用无人机派件。依据无人机的特性,和现阶段中国的客观情况,京东在农场村镇使用无人机送快件已经有了较好的实践,随着技术的日趋成熟和社会接受度的不断提高,未来多场景的应用并非难事。

针对“最后一公里”研发了。拥有独立思考能力和计算能力的配送机器人,会上电梯,并能够感知电梯拥挤程度,甚至还能识别路上的行人、车辆,观察周边的复杂环境,建立自己的多维世界,智能规划路线,完成一次派送10~20个包裹的作业。

应用前景可期。在过去近五年的时间里,应用最为广泛的是一个有益的尝试,并在现实环境中发挥着越来越重要的作用。在通知用户的方式上,从最初的短信通知升级到微信或独立APP;在使用功能上,从基本的自助派件延展到自助揽件,同时不断加载恒温、冷藏等功能。除此之外,多项网络、物联网、自动识别等新技术也在该智能化设备上被大范围地集成利用。

由此可见,未来,智能快件箱所能实现的不仅是能够完成惊人的快件末端派送量,也可能成为物流快递行业距离用户最近、交互最频繁且不可或缺的智能化装备。站在智能的角度来看,尽管智能快件箱的技术提升速度很快,但仍然处于初级阶段,随着行业的发展和投入,跨越式提升其智能水平,是完全可以期待的。


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